모집중

양재캠퍼스

목 / 저녁 7:30~9:30

Biomedical

LAB 참가 신청서 작성
개요

바이오메디컬랩에서는 의료 영상 데이터를 다루기 위한 세그멘테이션 기술을 연구합니다.
이번 시즌에서는 3개월 동안 최신 기술 및 논문을 살펴보고 성능을 높일 수 있는 세그멘테이션에 대한 연구를 진행합니다.
Framework은 TensorFlow 2.0을 시작으로 Tutorial도 같이 공부하고 관련 코드를 실습합니다.
최종으로 연구한 내용을 바탕으로 "바이오메디컬랩"만의 모델을 만드는 것을 목표로 합니다!
이후 다음 시즌에서는 ICCV 2019 Challege(10월 중) 중 참여 가능한 것에 도전하려고 합니다.

#의료영상 #세그멘테이션 #딥러닝 #TensorFlow2.0

연구목표

1. 세그멘테이션 연구를 하자
2. TensorFlow로 바이오메디컬 랩만의 세그멘테이션 모델을 만들자

참여조건

1. 개발자
•Python 코딩 언어를 이해하고 툴을 다룰 줄 아시는 분
•세그멘테이션에 관해 기본적인 지식이 있으신 분
2. 3개월 꾸준히 참여 가능하신 분!
3. 의료 영상 데이터를 다뤄보신 분 (환영, 필수 아님)
4. 랩에 기여할 수 있는 기여도가 높으신 분
5. 랩을 같이 운영할 분도 모집합니다 (optional)

*3개월은 TensorFlow Tutorial을 같이 진행하고, 성능을 높히기 위한 Segmentation 관련 논문을 살펴봅니다. TensorFlow로 Segmentation 관련 코드 실습을 진행하며, 최종적으로 다양한 연구를 통해 “바이오메디컬랩”만의 Segmentation 모델을 만드는 것을 목표로 합니다.*

운영방법

• 3개월 기간 동안 TensorFlow2.0 Tutorial을 같이 실습하고 연구합니다 . & 세그멘테이션 관련 논문을 공부하고 진행자가 발표하고 같이 토론합니다.
• 주 1회 모임으로 총 2시간의 시간은 1시간씩 분리하여 진행합니다.
• 스터디의 산출물은 기술블로그, GitHub, 구글드라이브로 자료 공유를 합니다.
• 주1회 참석 권장 드리며, 부득이하게 참석 불가 시 팀과 랩짱에게 미리 연락해주세요.

연구자료

• github : https://github.com/modulabs-biomedical,
• 기술 블로그 : https://modulabs-biomedical.github.io/

랩짱

강은숙 (thezili.eunsook@gmail.com)